2026年新年伊始，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域迎政策利好。本月內(nèi)，《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》《推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展行動方案（2026—2028年）》兩份文件先后發(fā)布，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了清晰務實的“施工圖”。

據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用實現(xiàn)41個工業(yè)大類全覆蓋，全國5G工廠超過8000家，重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設備連接數(shù)超過1億臺（套）。2025年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計超1.6萬億元，帶動工業(yè)增加值增長約2.5萬億元。

如何理解當前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成效？上述兩份《行動方案》先后出臺將對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到哪些推動作用？對此，央廣網(wǎng)記者采訪了業(yè)界專家，予以解讀。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入系統(tǒng)融合發(fā)展新階段

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進新型工業(yè)化的重要基礎設施。中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副院長問斌向央廣網(wǎng)記者指出，當前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正進入系統(tǒng)推進、深度融合的新階段，呈現(xiàn)出體系化、時代化、融合化發(fā)展趨勢。

具體來看，問斌指出，首先，我國在體制機制、市場規(guī)模、基礎設施、技術產(chǎn)品等方面優(yōu)勢，尤其是5G、算力等新型基礎設施的規(guī)模部署，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供全球領先的網(wǎng)絡與算力底座。再者，自動化、信息化發(fā)展的基礎，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等技術互促發(fā)展，將制造業(yè)從單點數(shù)字化向智能決策、網(wǎng)絡化協(xié)同演進。同時，進一步加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，為推動信息化和工業(yè)化、實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合提供了重要支撐。

中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所副所長謝家貴在接受央廣網(wǎng)記者采訪時指出，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策、設施和應用三大體系不斷健全，已進入高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)?；瘧眯码A段。

“伴隨人工智能應用廣度和深度的拓展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為人工智能的互聯(lián)通道、數(shù)據(jù)資源和平臺中樞，其發(fā)展重心將從‘連接與可見’向‘智能與自主’轉變，功能體系也將全面優(yōu)化?！敝x家貴補充稱，這一轉變具體體現(xiàn)在工業(yè)網(wǎng)絡向開放智能升級，形成了自組網(wǎng)、自管理、自優(yōu)化、自修復等智能化網(wǎng)絡能力。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能化水平提升，實現(xiàn)了從“功能平臺”向“認知決策平臺”的躍升。此外，數(shù)據(jù)與模型實現(xiàn)互通，工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享和行業(yè)數(shù)據(jù)集建設支撐得以加強，提升了工業(yè)模型開發(fā)部署效率，破除了“信息孤島”與“模型壁壘”。

工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設存挑戰(zhàn)

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是海量數(shù)據(jù)匯聚、模型沉淀和應用開發(fā)的關鍵載體，是工業(yè)要素資源泛在連接、彈性供給和高效配置的重要樞紐。綜合來看，“數(shù)據(jù)”在兩份文件中都被提到了重要位置。

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》提出，到2028年，工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個重點行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

《推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展行動方案（2026—2028年）》也明確指出，到2028年“（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）平臺的要素資源連接能力大幅增強，重點平臺的數(shù)據(jù)增值、模型沉淀和人工智能開發(fā)應用能力顯著提升，工業(yè)設備連接數(shù)突破1.2億臺（套）”等總體要求，并將平臺聚“數(shù)”提“智”行動列為四個行動之一。其中，釋放工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值被列為首要舉措。

在問斌看來，打造工業(yè)領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集仍面臨一些核心挑戰(zhàn)，例如，前期建設投入成本高昂，構建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集需經(jīng)歷多源異構數(shù)據(jù)采集、融合處理、專業(yè)標注、合成增強、質(zhì)量驗證等復雜流程，許多智能化改造項目中，數(shù)據(jù)集建設投入占比高達50%-60%，部分企業(yè)難以承擔。同時，工業(yè)領域?qū)I(yè)性較高，不同行業(yè)之間存在技術壁壘，也對數(shù)據(jù)集建設提出挑戰(zhàn)。此外，數(shù)據(jù)流通共享機制尚不健全，高質(zhì)量數(shù)據(jù)難以跨企業(yè)匯聚。

謝家貴分析認為，近年來，國家高度重視高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設工作，我國各行業(yè)積極開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設實踐，取得顯著成效。但由于數(shù)據(jù)集涉及采集、清洗、處理、質(zhì)量評估等一系列復雜流程，在落地實踐過程中仍面臨包括技術層面和生態(tài)層面的諸多挑戰(zhàn)。“比如，數(shù)據(jù)兼容性和一致性問題突出、高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)極度稀缺、對半結構化和非結構化數(shù)據(jù)處理效率不高等問題，嚴重影響著高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設；數(shù)據(jù)流轉過程中的權益保障、問題追責等難點仍未妥善解決?！?

突破數(shù)據(jù)要素瓶頸需多管齊下

“下一步亟需從數(shù)據(jù)基礎設施建設、關鍵技術攻關、標準制度研制三方面重點發(fā)力。”問斌建議，由行業(yè)龍頭或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟牽頭，聯(lián)合行業(yè)上下游企業(yè)、數(shù)據(jù)服務商、人工智能模型廠商等，共建共用面向行業(yè)的數(shù)據(jù)處理平臺、可信數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺等基礎設施，通過先行先試、成本分攤、服務訂閱等機制，降低工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)集建設成本。

聚焦關鍵行業(yè)場景，問斌提出，需要攻關智能標注、小樣本數(shù)據(jù)增強、高保真合成等關鍵技術，研發(fā)專業(yè)化工具鏈，減少人力依賴，破解工業(yè)長尾場景數(shù)據(jù)稀缺瓶頸。此外，圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全合規(guī)、分類分級等關鍵維度，加快研制工業(yè)數(shù)據(jù)標準，加快制定行業(yè)數(shù)據(jù)集建設規(guī)范，推動高質(zhì)量、標準化、安全可信的行業(yè)數(shù)據(jù)集共建共享與規(guī)?；瘧?。

謝家貴表示，突破數(shù)據(jù)要素領域的瓶頸需要多管齊下。一方面，要強化技術攻關，加強數(shù)據(jù)標注、訓練、使用、安全等方面的關鍵技術攻關，加快推動標注算法優(yōu)化、標注工具與標注模型研發(fā)，深化數(shù)據(jù)空間、隱私計算、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈等技術應用。另一方面，要優(yōu)化數(shù)據(jù)生態(tài)，完善數(shù)據(jù)分類分級保護制度，引導行業(yè)內(nèi)企業(yè)聯(lián)合制定數(shù)據(jù)流通規(guī)則、標準，培育一批數(shù)據(jù)流通服務主體，營造數(shù)據(jù)安全可信的流通環(huán)境，讓數(shù)據(jù)在流通中切實創(chuàng)造價值。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系為例，謝家貴介紹，其作為工業(yè)數(shù)據(jù)流通的關鍵基礎設施，具有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編碼、統(tǒng)一的解析路徑、統(tǒng)一的網(wǎng)絡服務等優(yōu)勢，通過對標識對象進行唯一性定位和信息查詢，可實現(xiàn)各類設備、產(chǎn)品、系統(tǒng)的廣泛連接，打通標識背后的數(shù)據(jù)鏈，解決數(shù)據(jù)“我是誰、來自哪、去向何處”的問題，從而實現(xiàn)“跨企業(yè)-跨行業(yè)-跨區(qū)域”的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

“未來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合過程中承擔‘數(shù)據(jù)翻譯官’與‘精準鏈接器’的雙重角色，通過為人工智能提供標準化、可互通的數(shù)據(jù)資源，打通數(shù)據(jù)壁壘，有效提升數(shù)據(jù)模型對工業(yè)場景的理解深度與應用廣度，成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能深度融合的‘神經(jīng)中樞’?！敝x家貴表示。